Qwen3.8 Max로 바이브 코딩 비용 최적화하기
This talk is also available in English.Read in English →
코딩 실행 단계에서 Qwen3.8 Max를 대체 모델로 활용하는 방법을 살펴봅니다. 프런티어 모델과의 벤치마크 점수 비교, OpenAI 호환 API, 그리고 30~50%의 비용 절감이 어디서 발생하는지 짚어봅니다.
이벤트 소개
이 이벤트의 다른 발표 보기
40:53AI 앱이 현실이 될 때: 프로덕션 환경의 에이전트를 뒷받침하는 숨은 인프라
노트북에서는 완벽하게 돌아가던 AI 에이전트가 왜 프로덕션에서는 무너지는지, 그리고 에이전트 상태를 데이터베이스에 체크포인트로 저장하면 프로세스가 중단되어도 같은 토큰을 두 번 태우지 않는 이유를 다룹니다.