Back End / Full Stack Developer

🚀 Our Mission: Turn Offline "Gut Feel" into "Data"

SpaceVision is revolutionizing customer analytics in offline spaces through AI-powered computer vision technology.

Going beyond simply counting store visitors, we analyze customer reactions using clear indicators and transform the entire offline space into meaningful data. Our data already plays a critical role in helping domestic and global clients make key decisions in advertising and revenue strategies—and ultimately contributes to actual sales growth. Major global enterprises in Korea, Europe, and Japan are actively expanding their adoption of our solution.

As a developer, you will build AI-driven software products that collect and analyze data using cutting-edge technologies such as computer vision and large language models (LLMs). You’ll gain hands-on experience at the forefront of the AI era—designing data flows and shaping the future.

In April this year, we successfully closed our Series A funding round and are now preparing for the next big leap.

We are looking for a back-end/full stack developer to help design and analyze large-scale data flows collected from all over the world. If you enjoy solving problems and get excited knowing that your code is used globally and drives real business impact, we encourage you to apply without hesitation.

https://space-vision.ai

SpaceVision은 AI 기반의 컴퓨터 비전 기술로 오프라인 공간에 대한 고객 분석을 혁신하고 있습니다.

단순히 매장 방문객 수를 세는 것을 넘어, 고객의 반응을 명확한 지표로 분석하고 오프라인 공간 전체를 가치 있는 데이터로 변환합니다. SpaceVision의 데이터는 이미 국내외 고객사의 광고 및 매출 전략 결정에 핵심적인 역할을 하며, 실제 매출 증대로 이어지도록 돕고 있습니다. 현재 한국은 물론 유럽과 일본의 대형 글로벌 기업들이 당사 솔루션 도입을 적극적으로 확대하고 있습니다.

개발자로서 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 LLM(대규모 언어 모델) 등 최신 AI 기술을 활용해 데이터를 수집하고 분석하는 AI 중심의 소프트웨어 프로덕트를 개발합니다. AI 시대의 최전선에서 데이터 흐름을 설계하고 미래를 만들어 나가는 경험을 할 수 있습니다.

또한, 올해 4월 시리즈 A 투자를 성공적으로 마무리하며 더 큰 도약을 준비하고 있습니다.

전 세계로부터 측정된 대규모 데이터의 흐름을 설계하고 분석할 백엔드(Back-end) / 풀스택 엔지니어를 모집합니다. 특히 문제를 해결하는 과정을 즐기고, 자신의 코드가 전 세계에서 사용되며 실제 비즈니스 가치를 만드는 과정에 희열을 느끼는 분이면 주저말고 지원해주세요.

💡 Our Engineering Culture for Accelerated Growth

We offer an environment where you can experience the kind of rapid, compressed growth that only a startup can provide.

• We build real AI products: We solve challenges you won’t easily encounter elsewhere—like processing massive real-time data streams from thousands of edge devices deployed worldwide, and building robust systems that operate reliably across diverse network environments.
• Experience the full A to Z of AI product development: From AI models running on edge devices (Linux/Android) to cloud backends, data pipelines, and APIs delivered to partners—you’ll gain hands-on experience across the entire AI product lifecycle and grow into an end-to-end engineer.
• Work with the best teammates and advisors: We never compromise on technical decisions, and we foster a culture that prioritizes the growth of each team member.
• Take ownership and deploy fast: You’ll bring ideas to life, design and build them yourself, and release products used by real users—all at startup speed. Your code could be deployed to production not in weeks or months, but in just a few days.

스타트업만이 가능한 압축적인 성장을 경험할 수 있는 환경을 제공합니다.

• 진짜 AI 제품을 만듭니다: 전 세계에 배포된 수천 개의 엣지 디바이스로부터 들어오는 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고, 다양한 네트워크 환경에서 안정적으로 동작하는 시스템을 구축하는 등, 어디에서도 쉽게 경험할 수 없는 문제를 해결하고 있습니다.
• AI 제품의 A to Z를 경험합니다: 엣지(Linux/Android)의 AI 모델부터 클라우드 백엔드, 데이터 파이프라인, 그리고 파트너사에게 제공되는 API까지, AI 제품의 전체 생명 주기를 직접 다루며 엔드-투-엔드 역량을 갖춘 엔지니어로 성장합니다.
• 최고의 동료들, 자문단과 함께합니다: 기술적 선택에서 쉽게 타협하지 않으며, MVP 를 통한 반복 개발·동료의 성장을 최우선으로 생각하는 문화를 가지고 있습니다.
• 주도적으로 만들고, 빠르게 배포합니다: 아이디어를 내고, 직접 설계하고, 다수의 사용자가 사용하는 제품으로 빠르게 만들어내는 경험을 할 수 있습니다. 당신의 코드는 몇 주, 몇 달이 아닌 며칠 안에 실제 프로덕션 환경에 배포될 수 있습니다.

🎯 The Challenges You'll Tackle

• Build and scale a global data pipeline: Design and expand a reliable ETL pipeline capable of processing millions of AI analytics records generated daily, enabling data-driven decision-making.

• Develop platform APIs: Design and implement APIs that provide essential reporting and monitoring data used by global partners.

• Design an intelligent ad CMS and player system: Build and enhance a system that delivers and controls content across thousands of screens, dynamically updating marketing content in real time based on AI analysis results.

• 글로벌 데이터 파이프라인 구축 및 확장: 매일 수백만 건씩 생성되는 AI 분석 데이터를 처리하고, 데이터 기반 의사결정에 사용될 수 있도록 안정적인 데이터 파이프라인(ETL)을 설계하고 확장합니다.

• 플랫폼 API 개발: 글로벌 파트너사들이 사용하는 핵심 리포팅/모니터링 데이터를 제공하는 API를 설계하고 개발합니다.

• 지능형 ��고 CMS 및 플레이어 시스템 설계: AI 분석 결과에 따라 실시간으로 마케팅 콘텐츠를 교체하는 등, 수천 개의 스크린에 안정적으로 콘텐츠를 전달하고 제어하는 시스템을 설계하고 고도화합니다.

🌟 What You Bring (The Essentials)

• 1–3 years of development experience, or equivalent proven ability to solve complex problems and demonstrate strong technical potential.

• Proficient in at least one of Python or TypeScript, with confidence in writing clean and efficient code.

• Solid foundation in computer science fundamentals, including data structures, algorithms, and databases.

• High standards for code and system design, with a continuous drive for improvement.

• Ability to define problems independently, find effective solutions, and communicate them clearly with teammates.

• Passion for learning new technologies and solving real-world problems through code.

• Collaborative development skills using Git/GitHub.

• Comfortable working in a Linux environment, with basic server management skills.

• 1~3년의 개발 경험, 혹은 그에 준하는 탁월한 문제 해결 능력과 깊은 기술적 잠재력을 증명할 수 있는 분

• Python 또는 TypeScript 중 하나 이상에 익숙하며, 깔끔하고 효율적인 코드 작성에 자신 있는 분

• 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스 등 탄탄한 개발 기초 지식을 갖추신 분

• 자신의 코드와 시스템 설계에 대해 높은 기준을 가지고 있으며, 지속적인 개선을 추구하는 분

• 스스로 문제를 정의하고, 해결책을 찾아내며, 이를 동료들과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있는 분

• 새로운 기술을 배우는 것을 즐기고, 자신의 코드로 실제 세상의 문제를 해결하는 것에 열정을 느끼는 분

• 협업 환경: Git/GitHub를 이용한 협업 코딩이 가능한 분

• 서비스 운영 환경: Linux 환경에서 서버를 다룰 수 있는 분

✨ Bonus Points For

• Experience building a service from scratch in a cloud environment like AWS or GCP.

• Experience with or a deep interest in high-traffic or real-time data streaming systems (e.g., Kafka, Kinesis).

• Experience with B2B SaaS or API-based platforms.

• Enjoyment in communicating and collaborating in a global, English-speaking environment.

• Experience deploying and operating AI/ML models in a production service.

• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 서비스를 처음부터 구축해 본 경험, 또는 RESTful API를 직접 설계/구현해보거나 사용해본 경험

• 대용량 트래픽 처리나 실시간 데이터 스트리밍 시스템(Kafka, Kinesis 등)에 대한 경험 또는 깊은 관심

• B2B SaaS 또는 API 기반 플랫폼 개발 경험

• 글로벌 환경에서 영어로 소통하고 협업하는 것에 부담이 없을 정도의 영어 커뮤니케이션 능력

• AI/ML 모델을 실제 서비스에 배포하고 운영해 본 경험

🌍 Our Culture & Hiring Process

Our hiring process is a two-way conversation. We want to understand your skills and ambitions, and we want you to understand the challenges and growth opportunities we offer.

• Application Review → Online Coding Assignment → First-Round Technical Interview → Second-Round Culture Fit Interview → Final Offer

• Location: Near Yaksu Station, Jung-gu, Seoul

• Hourly-based paid time off (PTO)

• One remote work day per week

• MacBook/laptop and external monitor provided