모든 데이터 한 페이지
개발자 166명이 응답했습니다. 국내 거주 한국인 25명, 국내 거주 외국인 106명, 해외 거주 35명입니다. 비율은 각 문항에 답한 인원을 분모로 하므로 n은 문항마다 다릅니다. 처리일 2026-08-01.
이 페이지는 기계와, 한 번에 전체를 보고 싶은 분을 위한 것입니다. 읽기에는 챕터별 리포트가 낫고, JSON 데이터에도 같은 수치가 담겨 있습니다.
응답자 정보
그룹별 영어·한국어 수준
응답자 그룹 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 영어 유창 이상 | 한국어 일상 회화 이상 |
|---|---|---|
| 한국인 · 국내 거주 | 36% ±19 (n=25) | 100% ±0 (n=25) |
| 외국인 · 국내 거주 | 90% ±6 (n=106) | 48% ±10 (n=106) |
| 해외 거주 | 77% ±14 (n=35) | 11% ±11 (n=35) |
한국 거주 기간별 체류 자격
한국 거주 기간 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 94%를 포함합니다.
| 그룹 | 장기·영주 계열 자격 | 취업·유학·구직 비자 |
|---|---|---|
| 1년 미만 | 3% ±7 (n=29) | 34% ±17 (n=29) |
| 1–3년 | 26% ±17 (n=27) | 48% ±19 (n=27) |
| 4–6년 | 57% ±20 (n=23) | 39% ±20 (n=23) |
| 7–9년 | 86% ±15 (n=21) | 5% ±9 (n=21) |
거주 지역
n=166
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 서울 | 74 | 45% |
| 경기 | 21 | 13% |
| 인천 | 4 | 2% |
| 대전 | 2 | 1% |
| 부산 | 2 | 1% |
| 대구 | 1 | 1% |
| 울산 | 1 | 1% |
| 세종 | 2 | 1% |
| 강원 | 1 | 1% |
| 충남 | 3 | 2% |
| 전북 | 1 | 1% |
| 해외 | 54 | 33% |
체류 자격
n=166
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 한국 국적 | 25 | 15% |
| F-2 거주 | 21 | 13% |
| 재외동포 | 4 | 2% |
| 영주 | 5 | 3% |
| 결혼이민 | 20 | 12% |
| 특정활동 | 11 | 7% |
| D-8 기업투자 | 3 | 2% |
| 구직 | 3 | 2% |
| 워킹홀리데이 | 6 | 4% |
| 유학·연수 | 13 | 8% |
| 해외 거주 | 40 | 24% |
| 기타 | 15 | 9% |
국적
n=166
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| United States | 16 | 10% |
| Spain | 4 | 2% |
| France | 13 | 8% |
| Korea (South) | 25 | 15% |
| India | 24 | 14% |
| Pakistan | 3 | 2% |
| Russian Federation | 7 | 4% |
| Uzbekistan | 15 | 9% |
| Brazil | 3 | 2% |
| South Africa | 3 | 2% |
| United Kingdom | 4 | 2% |
| Italy | 3 | 2% |
| Romania | 3 | 2% |
| Nepal | 5 | 3% |
| 기타 | 38 | 23% |
성별 정체성
n=166
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 남성 | 131 | 79% |
| 여성 | 33 | 20% |
| 논바이너리·젠더 비순응 | 1 | 1% |
| 해당 없음 | 1 | 1% |
나이
n=166 · 중앙값 20–29
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| Under 20 | 4 | 2% |
| 20–29 | 81 | 49% |
| 30–39 | 73 | 44% |
| 40–49 | 8 | 5% |
실무 개발 경력
n=166 · 중앙값 4–6
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| <1 | 31 | 19% |
| 1–3 | 37 | 22% |
| 4–6 | 42 | 25% |
| 7–9 | 23 | 14% |
| 10–12 | 17 | 10% |
| 13–15 | 6 | 4% |
| 16–20 | 6 | 4% |
| 20+ | 4 | 2% |
한국 거주 기간
n=166 · 중앙값 1–3
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| <1 | 61 | 37% |
| 1–3 | 28 | 17% |
| 4–6 | 25 | 15% |
| 7–9 | 22 | 13% |
| 10–12 | 2 | 1% |
| 13–15 | 3 | 2% |
| 16–20 | 6 | 4% |
| 20+ | 19 | 11% |
학력·자격
n=166 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전문학사 | 8 | 5% |
| 학사 | 93 | 56% |
| 석사 | 58 | 35% |
| 박사 | 5 | 3% |
| 코딩 부트캠프 | 15 | 9% |
| 전문 자격증 (정보처리기사, AWS, CISSP 등) | 20 | 12% |
| 해당 없음 | 10 | 6% |
| 기타 | 9 | 5% |
영어 수준
n=166 · 중앙값 유창
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 없음 | 3 | 2% |
| 기초 | 4 | 2% |
| 일상 회화 | 15 | 9% |
| 비즈니스 | 13 | 8% |
| 유창 | 88 | 53% |
| 원어민·이중언어 | 43 | 26% |
한국어 수준
n=166 · 중앙값 기초
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 없음 | 24 | 14% |
| 기초 | 62 | 37% |
| 일상 회화 | 37 | 22% |
| 비즈니스 | 12 | 7% |
| 유창 | 6 | 4% |
| 원어민·이중언어 | 25 | 15% |
고용 형태
n=166
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 정규직 | 68 | 41% |
| 계약직 | 12 | 7% |
| 시간제 | 1 | 1% |
| 인턴 | 2 | 1% |
| 프리랜서 | 17 | 10% |
| 대표·임원 | 10 | 6% |
| 학생 | 21 | 13% |
| 미재직 (구직 중) | 34 | 20% |
| 기타 | 1 | 1% |
직장과 고용
실무 경력별 총연봉 중앙값
실무 개발 경력 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|
| 0–3년 | ₩40–50M (₩30–40M–₩40–50M, n=19) |
| 4–6년 | ₩50–60M (₩50–60M–₩70–80M, n=22) |
| 7–9년 | ₩80–90M (₩60–70M–₩120–140M, n=12) |
| 10년 이상 | ₩90–100M (₩60–70M–₩140–160M, n=20) |
고용주 유형별 총연봉 중앙값
고용주 유형 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 92%를 포함합니다.
| 그룹 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|
| 한국 기업 | ₩50–60M (₩40–50M–₩60–70M, n=38) |
| 해외 기업·원격 | ₩100–120M (1억~1.2억) (₩90–100M–₩140–160M, n=17) |
| 외국계 한국 법인 | ₩90–100M (₩60–70M–₩140–160M, n=12) |
체류 자격별 총연봉 중앙값
체류 자격 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 79%를 포함합니다.
| 그룹 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|
| 한국 국적 | ₩80–90M (₩50–60M–₩120–140M, n=15) |
| F-2 거주 | ₩50–60M (₩40–50M–₩70–80M, n=18) |
| F-6 결혼이민 | ₩100–120M (1억~1.2억) (₩60–70M–₩140–160M, n=14) |
| E-7 특정활동 | ₩40–50M (₩30–40M–₩60–70M, n=11) |
주당 회의 시간별 총연봉 중앙값
주당 회의 시간 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 90%를 포함합니다.
| 그룹 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|
| 0–1 | ₩50–60M (₩40–50M–₩70–80M, n=16) |
| 1–5 | ₩60–70M (₩40–50M–₩90–100M, n=37) |
| 5–10 | ₩100–120M (1억~1.2억) (₩50–60M–₩120–140M, n=13) |
고용주 유형별 직장 내 차별 경험
고용주 유형 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 91%를 포함합니다.
| 그룹 | 어떤 사유로든 차별을 경험 |
|---|---|
| 한국 기업 | 26% ±14 (n=39) |
| 해외 기업·원격 | 0% ±0 (n=19) |
| 외국계 한국 법인 | 25% ±25 (n=12) |
고용주 유형별 직무 만족도와 업무 중 한국어 사용
고용주 유형 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 91%를 포함합니다.
| 그룹 | 만족 또는 매우 만족 | 한국어를 자주 또는 항상 사용 |
|---|---|---|
| 한국 기업 | 38% ±15 (n=39) | 49% ±16 (n=39) |
| 해외 기업·원격 | 68% ±21 (n=19) | 5% ±10 (n=19) |
| 외국계 한국 법인 | 67% ±27 (n=12) | 58% ±28 (n=12) |
최종 학력별 취업과 연봉
학력·자격 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 88%를 포함합니다.
| 그룹 | 구직 중이 아니라 재직 중 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|---|
| 석사 | 86% ±10 (n=49) | ₩70–80M (₩50–60M–₩140–160M, n=27) |
| 학사 | 70% ±11 (n=70) | ₩60–70M (₩40–50M–₩90–100M, n=37) |
| 해당 없음 | 75% ±30 (n=8) | — |
동료와 한국어 사용 빈도
n=77 · 중앙값 거의 안 함
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전혀 안 함 | 32 | 42% |
| 거의 안 함 | 10 | 13% |
| 가끔 | 5 | 6% |
| 자주 | 9 | 12% |
| 항상 | 21 | 27% |
동료와 영어 사용 빈도
n=77 · 중앙값 자주
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전혀 안 함 | 7 | 9% |
| 거의 안 함 | 8 | 10% |
| 가끔 | 9 | 12% |
| 자주 | 16 | 21% |
| 항상 | 37 | 48% |
주당 근무 시간
n=77 · 중앙값 41–45
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| <30 | 3 | 4% |
| 31–35 | 1 | 1% |
| 36–40 | 22 | 29% |
| 41–45 | 29 | 38% |
| 46–50 | 9 | 12% |
| 50+ | 13 | 17% |
주 근무 장소
n=77 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 회사 사무실 | 49 | 64% |
| 공유 오피스 | 12 | 16% |
| 카페 | 12 | 16% |
| 개인 사무실 | 3 | 4% |
| 집 전용 작업실 | 28 | 36% |
| 집 공용 공간 | 11 | 14% |
| 기타 | 2 | 3% |
이직 준비 여부
n=77 · 중앙값 아니오, 하지만 고려 의향 있음
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 예 | 35 | 45% |
| 아니오, 하지만 고려 의향 있음 | 25 | 32% |
| 아니오 | 17 | 22% |
직장에서 겪은 차별
n=77 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 인종 | 6 | 8% |
| 종교 | 1 | 1% |
| 나이 | 2 | 3% |
| 정치 성향 | 1 | 1% |
| 돌봄 상황 | 1 | 1% |
| 국적 | 6 | 8% |
| 외모·신체 | 2 | 3% |
| 해당 없음 | 55 | 71% |
| 기타 | 2 | 3% |
| 응답하지 않음 | 9 | 12% |
직무 만족도
n=77 · 중앙값 만족
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 매우 불만 | 4 | 5% |
| 불만 | 11 | 14% |
| 보통 | 22 | 29% |
| 만족 | 32 | 42% |
| 매우 만족 | 8 | 10% |
고용주 유형
n=77
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 한국 기업 | 39 | 51% |
| 외국계 한국 법인 | 12 | 16% |
| 해외 기업·원격 (한국 지사 없음) | 19 | 25% |
| 개인사업 | 2 | 3% |
| 기타 | 5 | 6% |
기업 규모 구분
n=77 · 중앙값 중소·스타트업
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 중소·스타트업 | 54 | 70% |
| 중견기업 | 13 | 17% |
| 대기업 (삼성, 네이버, 카카오 등) | 6 | 8% |
| 해당 없음 (프리랜서·개인 사업) | 4 | 5% |
산업 분야
n=77 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| SaaS | 30 | 39% |
| 금융 | 11 | 14% |
| 이커머스 | 8 | 10% |
| AI | 28 | 36% |
| 클라우드 | 5 | 6% |
| 광고 | 1 | 1% |
| 컨설팅 | 4 | 5% |
| 게임 | 1 | 1% |
| 크립토 | 2 | 3% |
| 교육 | 5 | 6% |
| 인사 | 2 | 3% |
| 제조 | 11 | 14% |
| 기타 | 21 | 27% |
주당 회의 시간
n=77 · 중앙값 1–5
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 0–1 | 17 | 22% |
| 1–5 | 40 | 52% |
| 5–10 | 13 | 17% |
| 10–15 | 6 | 8% |
| 15+ | 1 | 1% |
재택근무 정책
n=77
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 없음 | 34 | 44% |
| 하이브리드 | 13 | 17% |
| 자율 | 8 | 10% |
| 전면 재택 | 17 | 22% |
| 해당 없음 (프리랜서·개인 사업) | 5 | 6% |
전 세계 직원 수
n=77 · 중앙값 20–99
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 1인 | 2 | 3% |
| 2–9 | 19 | 25% |
| 10–19 | 10 | 13% |
| 20–99 | 20 | 26% |
| 100–499 | 11 | 14% |
| 500–999 | 5 | 6% |
| 1,000–4,999 | 3 | 4% |
| 5,000–9,999 | 1 | 1% |
| 10,000+ | 4 | 5% |
| 해당 없음 (프리랜서·개인 사업) | 2 | 3% |
세전 총연봉 (KRW)
n=77 · 중앙값 ₩60–70M
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| Under ₩20M | 2 | 3% |
| ₩20–30M | 0 | 0% |
| ₩30–40M | 6 | 8% |
| ₩40–50M | 12 | 16% |
| ₩50–60M | 10 | 13% |
| ₩60–70M | 10 | 13% |
| ₩70–80M | 5 | 6% |
| ₩80–90M | 5 | 6% |
| ₩90–100M | 2 | 3% |
| ₩100–120M (1억~1.2억) | 8 | 10% |
| ₩120–140M | 2 | 3% |
| ₩140–160M | 6 | 8% |
| ₩160–200M | 2 | 3% |
| ₩200–250M | 2 | 3% |
| ₩400M+ (4억 이상) | 1 | 1% |
| 응답하지 않음 | 4 | 5% |
작년 대비 소득
n=77 · 중앙값 증가
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 증가 | 45 | 58% |
| 동일 | 26 | 34% |
| 감소 | 6 | 8% |
엔지니어링 관행
n=76 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 애자일 | 34 | 45% |
| 코드 리뷰 | 45 | 59% |
| CI (지속적 통합) | 51 | 67% |
| CD (지속적 배포) | 50 | 66% |
| 자동화 테스트 | 34 | 45% |
| IaC (코드형 인프라) | 24 | 32% |
| 모니터링·로깅 | 37 | 49% |
| 페어 프로그래밍 | 1 | 1% |
| 비난 없는 회고 | 12 | 16% |
| 버전 관리 | 50 | 66% |
| 워터폴 | 6 | 8% |
| 없음 | 8 | 11% |
| 기타 | 7 | 9% |
현재·최근 직장을 찾은 경로
n=75
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 링크드인 | 15 | 20% |
| 한국 채용 게시판 | 14 | 19% |
| 직접 지원 | 10 | 13% |
| 리크루터 | 3 | 4% |
| 추천 | 12 | 16% |
| 영어 중심 플랫폼 | 1 | 1% |
| 기타 | 20 | 27% |
기술 스택
사용 언어별 총연봉 중앙값
프로그래밍 언어 기준으로 나눴습니다. 응답이 10명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 93%를 포함합니다.
| 그룹 | 총연봉 중앙값 |
|---|---|
| Go | ₩100–120M (1억~1.2억) (₩70–80M–₩120–140M, n=10) |
| Bash/Shell | ₩80–90M (₩50–60M–₩120–140M, n=30) |
| Python | ₩60–70M (₩40–50M–₩100–120M (1억~1.2억), n=45) |
| SQL | ₩60–70M (₩40–50M–₩100–120M (1억~1.2억), n=30) |
| Java | ₩60–70M (₩50–60M–₩80–90M, n=13) |
| JavaScript | ₩50–60M (₩40–50M–₩70–80M, n=36) |
| TypeScript | ₩50–60M (₩40–50M–₩100–120M (1억~1.2억), n=39) |
| HTML/CSS | ₩50–60M (₩40–50M–₩60–70M, n=34) |
재직 여부별 사용 언어
고용 형태 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | Python 사용 | TypeScript 사용 |
|---|---|---|
| 재직 중 | 59% ±11 (n=76) | 54% ±11 (n=76) |
| 학생·구직 중 | 76% ±11 (n=55) | 40% ±13 (n=55) |
프로그래밍 언어
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| JavaScript | 71 | 54% |
| TypeScript | 63 | 48% |
| Python | 87 | 66% |
| HTML/CSS | 66 | 50% |
| SQL | 58 | 44% |
| Bash/Shell | 43 | 33% |
| Java | 26 | 20% |
| Kotlin | 13 | 10% |
| Go | 14 | 11% |
| Rust | 9 | 7% |
| Swift | 9 | 7% |
| C | 12 | 9% |
| C++ | 20 | 15% |
| C# | 13 | 10% |
| PHP | 7 | 5% |
| Scala | 1 | 1% |
| Elixir | 2 | 2% |
| Dart | 7 | 5% |
| 기타 | 10 | 8% |
웹·백엔드 프레임워크
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| Angular | 6 | 5% |
| Django | 20 | 15% |
| Express | 22 | 17% |
| FastAPI | 45 | 34% |
| Flask | 12 | 9% |
| HTMX | 7 | 5% |
| jQuery | 11 | 8% |
| Laravel | 2 | 2% |
| NestJS | 21 | 16% |
| Next.js | 48 | 37% |
| Nuxt | 2 | 2% |
| React | 65 | 50% |
| Spring / Spring Boot | 25 | 19% |
| Svelte | 3 | 2% |
| Vue.js | 12 | 9% |
| 없음 | 22 | 17% |
| 기타 | 17 | 13% |
기타 프레임워크·라이브러리
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| .NET | 13 | 10% |
| Apache Kafka | 16 | 12% |
| Flutter | 18 | 14% |
| NumPy | 45 | 34% |
| OpenCV | 26 | 20% |
| Pandas | 39 | 30% |
| PyTorch | 34 | 26% |
| RabbitMQ | 11 | 8% |
| React Native | 20 | 15% |
| Scikit-learn | 25 | 19% |
| TensorFlow | 23 | 18% |
| 없음 | 31 | 24% |
| 기타 | 23 | 18% |
클라우드
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| AWS | 58 | 44% |
| Azure | 25 | 19% |
| Cloudflare | 27 | 21% |
| DigitalOcean | 4 | 3% |
| Firebase | 19 | 15% |
| Google Cloud | 37 | 28% |
| Heroku | 7 | 5% |
| Hetzner | 5 | 4% |
| Naver Cloud (NCP) | 4 | 3% |
| Supabase | 26 | 20% |
| Vercel | 30 | 23% |
| 없음 | 27 | 21% |
| 기타 | 11 | 8% |
소셜미디어
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 117 | 89% | |
| X/Twitter | 48 | 37% |
| 88 | 67% | |
| 39 | 30% | |
| Threads | 14 | 11% |
| 38 | 29% | |
| TikTok | 13 | 10% |
| Bluesky | 4 | 3% |
| Mastodon | 5 | 4% |
| 카카오톡 | 84 | 64% |
| 없음 | 4 | 3% |
| 기타 | 13 | 10% |
AI
실무 경력별 AI 작성 코드 비중과 AI 신뢰도
실무 개발 경력 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 작성 코드 중 AI 생성 비율 중앙값 | AI로 생산성이 높아진다에 동의 |
|---|---|---|
| 0–3년 | 70% (n=56) | 82% ±10 (n=57) |
| 4–6년 | 80% (n=29) | 72% ±16 (n=29) |
| 7–9년 | 70% (n=17) | 76% ±20 (n=17) |
| 10년 이상 | 65% (n=28) | 68% ±17 (n=28) |
응답자 그룹별 AI 코드 작성 비중
응답자 그룹 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 작성 코드 중 AI 생성 비율 중앙값 | 끊임없이 AI로 코드 작성 |
|---|---|---|
| 한국인 · 국내 거주 | 90% (n=25) | 72% ±18 (n=25) |
| 외국인 · 국내 거주 | 60% (n=105) | 29% ±9 (n=106) |
그룹별 사용 AI 도구
응답자 그룹 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | Claude Code 사용 | GitHub Copilot 사용 |
|---|---|---|
| 한국인 · 국내 거주 | 88% ±13 (n=25) | 12% ±13 (n=25) |
| 외국인 · 국내 거주 | 69% ±9 (n=106) | 29% ±9 (n=106) |
AI 도구
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 87 | 66% |
| Codex | 49 | 37% |
| Claude | 94 | 72% |
| Claude Code | 95 | 73% |
| GitHub Copilot | 34 | 26% |
| Cursor | 38 | 29% |
| Gemini | 68 | 52% |
| Grok | 17 | 13% |
| Perplexity | 15 | 11% |
| Devin | 1 | 1% |
| v0 | 2 | 2% |
| DeepL | 6 | 5% |
| Midjourney | 3 | 2% |
| Stable Diffusion | 4 | 3% |
| Qwen | 15 | 11% |
| DeepSeek | 20 | 15% |
| 기타 | 9 | 7% |
AI 활용 용도
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 코드 생성 | 124 | 95% |
| 학습·리서치 | 123 | 94% |
| 요약 | 98 | 75% |
| 텍스트 생성 | 77 | 59% |
| 번역 | 79 | 60% |
| 이미지 생성 | 44 | 34% |
| 음성 인식 | 13 | 10% |
| 음성 생성 | 9 | 7% |
| 컴퓨터 비전 | 25 | 19% |
| 기타 | 9 | 7% |
작성 코드 중 AI 생성 비율
n=130 · 중앙값 50–74% · 평균 62.2, 중앙값 70
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 0% | 2 | 2% |
| 1–24% | 23 | 18% |
| 25–49% | 16 | 12% |
| 50–74% | 31 | 24% |
| 75–99% | 41 | 32% |
| 100% | 17 | 13% |
AI 코드 생성 사용 빈도
n=131 · 중앙값 하루 여러 번
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전혀 안 함 | 2 | 2% |
| 연 몇 번 | 5 | 4% |
| 월 단위 | 5 | 4% |
| 주 단위 | 22 | 17% |
| 매일 | 29 | 22% |
| 하루 여러 번 | 19 | 15% |
| 끊임없이 | 49 | 37% |
AI 사용 시 가장 큰 불편
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 환각·부정확 | 75 | 57% |
| 낮은 코드 품질 | 48 | 37% |
| 맥락 부족 | 42 | 32% |
| 프롬프트 오해 | 38 | 29% |
| 통합 어려움 | 17 | 13% |
| 프라이버시 우려 | 24 | 18% |
| 학습 데이터 우려 | 16 | 12% |
| 윤리적 우려 | 14 | 11% |
| 비용 | 46 | 35% |
| 환경 영향 | 18 | 14% |
| 기타 | 3 | 2% |
"AI 덕분에 생산성이 높아진다"
n=131 · 중앙값 그렇다
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전혀 그렇지 않다 | 4 | 3% |
| 그렇지 않다 | 1 | 1% |
| 보통 | 26 | 20% |
| 그렇다 | 46 | 35% |
| 매우 그렇다 | 54 | 41% |
"AI는 내 고용 안정성에 위협이다"
n=131 · 중앙값 보통
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 전혀 그렇지 않다 | 22 | 17% |
| 그렇지 않다 | 34 | 26% |
| 보통 | 37 | 28% |
| 그렇다 | 31 | 24% |
| 매우 그렇다 | 7 | 5% |
한국 생활
한국 거주 기간별 한국어 수준 (외국인 거주자)
한국 거주 기간 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 94%를 포함합니다.
| 그룹 | 일상 회화 이상 |
|---|---|
| 1년 미만 | 24% ±16 (n=29) |
| 1–3년 | 44% ±19 (n=27) |
| 4–6년 | 52% ±20 (n=23) |
| 7–9년 | 71% ±19 (n=21) |
한국어 수준별 가장 힘든 점 (외국인 거주자)
한국어 수준 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 언어 장벽을 꼽음 | 직장 문화를 꼽음 |
|---|---|---|
| 한국어 기초 이하 | 75% ±12 (n=55) | 22% ±11 (n=55) |
| 일상 회화 이상 | 45% ±14 (n=51) | 37% ±13 (n=51) |
한국어 수준별 친구 구성 (외국인 거주자)
한국어 수준 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 친구가 대부분 또는 모두 외국인 |
|---|---|
| 한국어 기초 이하 | 73% ±12 (n=55) |
| 일상 회화 이상 | 55% ±14 (n=51) |
친구 구성
n=131 · 중앙값 대부분 외국인
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 모두 한국인 | 10 | 8% |
| 대부분 한국인 | 15 | 11% |
| 혼합 | 37 | 28% |
| 대부분 외국인 | 48 | 37% |
| 모두 외국인 | 21 | 16% |
취미
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 공예 | 20 | 15% |
| 캠핑 | 24 | 18% |
| 요리 | 31 | 24% |
| 전자공학 | 37 | 28% |
| 원예 | 10 | 8% |
| 언어 학습 | 53 | 40% |
| 영화·TV | 66 | 50% |
| 음악 | 61 | 47% |
| 프로그래밍 | 78 | 60% |
| 독서 | 48 | 37% |
| 운동 | 78 | 60% |
| 보드게임 | 19 | 15% |
| 비디오 게임 | 64 | 49% |
| 목공 | 1 | 1% |
| 기타 | 13 | 10% |
한국 생활의 좋은 점
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 커리어 | 21 | 16% |
| 보상 | 5 | 4% |
| 편리함 | 87 | 66% |
| 생활비 | 14 | 11% |
| 음식 | 41 | 31% |
| 의료 | 44 | 34% |
| 인프라 | 51 | 39% |
| 자연 | 15 | 11% |
| 대중문화 | 5 | 4% |
| 문화·역사 | 14 | 11% |
| 안전 | 63 | 48% |
| 모험 | 7 | 5% |
| 공동체 문화 | 4 | 3% |
| 기타 | 3 | 2% |
한국 생활의 힘든 점
n=131 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 문화적 장벽 | 31 | 24% |
| 언어 장벽 | 65 | 50% |
| 비자 불확실성 | 40 | 31% |
| 직장 문화 | 38 | 29% |
| 순응 압박 | 23 | 18% |
| 보상 | 21 | 16% |
| 생활비 | 16 | 12% |
| 주거 | 33 | 25% |
| 고립 | 25 | 19% |
| 제한된 성장 | 33 | 25% |
| 음식 | 3 | 2% |
| 기타 | 7 | 5% |
한국인 개발자와 글로벌 기업
영어 수준별 글로벌 근무 의향
영어 수준 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 영어 중심 포지션에 적극적 | 가장 큰 망설임으로 영어 요구를 꼽음 |
|---|---|---|
| 영어 유창 미만 | 31% ±23 (n=16) | 44% ±24 (n=16) |
| 영어 유창 이상 | 78% ±27 (n=9) | 0% ±0 (n=9) |
영어 중심·글로벌 회사에 대한 관심도
n=25 · 중앙값 5 — 매우 관심 있음
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 1 — 관심 없음 | 0 | 0% |
| 2 | 0 | 0% |
| 3 — 보통 | 1 | 4% |
| 4 | 3 | 12% |
| 5 — 매우 관심 있음 | 21 | 84% |
주로 영어로 일하는 포지션 의향
n=25
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 적극적으로 | 12 | 48% |
| 보상이 맞으면 | 10 | 40% |
| 망설여짐 | 3 | 12% |
해외 기업 원격 근무 관심
n=25
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 이미 함 | 1 | 4% |
| 매우 관심 | 21 | 84% |
| 다소 | 3 | 12% |
글로벌·외국계의 매력
n=25 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 높은 보수 | 17 | 68% |
| 영어 환경 | 11 | 44% |
| 워라밸 | 10 | 40% |
| 글로벌 커리어 | 20 | 80% |
| 주식·스톡옵션 | 1 | 4% |
| 학습·성장 | 10 | 40% |
가장 큰 망설임
n=25
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 고용 안정성 | 7 | 28% |
| 낯선 문화 | 2 | 8% |
| 영어 요구 | 7 | 28% |
| 해외일 경우 이주·비자 | 8 | 32% |
| 기타 | 1 | 4% |
한국의 외국인 개발자
한국어 수준별 취업 장벽
한국어 수준 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 한국어 장벽을 꼽음 | 비자 스폰서십을 꼽음 |
|---|---|---|
| 한국어 기초 이하 | 67% ±12 (n=55) | 45% ±13 (n=55) |
| 일상 회화 이상 | 51% ±14 (n=51) | 31% ±13 (n=51) |
한국 거주 기간별 취업 장벽
한국 거주 기간 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 94%를 포함합니다.
| 그룹 | 외국인 채용을 꺼린다고 답함 | 한국어 장벽을 꼽음 |
|---|---|---|
| 1년 미만 | 62% ±18 (n=29) | 55% ±18 (n=29) |
| 1–3년 | 37% ±18 (n=27) | 67% ±18 (n=27) |
| 4–6년 | 43% ±20 (n=23) | 70% ±19 (n=23) |
| 7–9년 | 43% ±21 (n=21) | 48% ±21 (n=21) |
한국에 끌린 이유
n=106 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 모험 | 34 | 32% |
| 커리어 | 35 | 33% |
| 가족 | 17 | 16% |
| 음식 | 18 | 17% |
| 친구·연애 | 18 | 17% |
| 인프라 | 18 | 17% |
| 언어 | 21 | 20% |
| 자연 | 14 | 13% |
| 대중문화 (K-pop/K-drama) | 17 | 16% |
| 문화·역사 | 30 | 28% |
| 안전 | 28 | 26% |
| 기타 | 18 | 17% |
한국 취업의 가장 큰 장벽
n=106 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 비자 스폰서십 | 41 | 39% |
| 한국어 장벽 | 63 | 59% |
| 한국어 전용 공고 | 17 | 16% |
| 기대 이하의 연봉 | 29 | 27% |
| 외국인 채용을 꺼리는 회사 | 51 | 48% |
| 영어 친화적 회사 찾기 어려움 | 56 | 53% |
| 채용 절차 | 13 | 12% |
| 기타 | 5 | 5% |
해외 개발자
한국 근무 관심도별 장벽
한국에서 일하는 것에 대한 관심도 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 비자·스폰서십 | 연봉 수준 |
|---|---|---|
| 관심 있음 | 25% ±30 (n=8) | 38% ±34 (n=8) |
| 매우 관심 있음 | 85% ±13 (n=27) | 4% ±7 (n=27) |
이주 시점별 장벽
실제 이주 가능 시점 기준으로 나눴습니다. 응답이 8명 미만인 그룹은 표시하지 않았으며, 표시된 그룹은 응답자의 100%를 포함합니다.
| 그룹 | 비자·스폰서십 | 어디서 찾을지 모름 |
|---|---|---|
| 1년 이내 이주 | 81% ±19 (n=16) | 50% ±25 (n=16) |
| 그 이후 또는 미정 | 63% ±22 (n=19) | 32% ±21 (n=19) |
한국에서 일하는 것에 대한 관심도
n=35 · 중앙값 5 — 매우 관심 있음
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 1 — 관심 없음 | 0 | 0% |
| 2 | 0 | 0% |
| 3 — 보통 | 1 | 3% |
| 4 | 7 | 20% |
| 5 — 매우 관심 있음 | 27 | 77% |
실제 이주 가능 시점
n=35 · 중앙값 1~3년
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 1년 이내 | 16 | 46% |
| 1~3년 | 11 | 31% |
| 언젠가 | 7 | 20% |
| 단순 관심 | 1 | 3% |
한국에 끌리는 점
n=35 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 모험 | 14 | 40% |
| 커리어 | 25 | 71% |
| 가족 | 8 | 23% |
| 음식 | 16 | 46% |
| 친구·연애 | 10 | 29% |
| 인프라 | 23 | 66% |
| 언어 | 19 | 54% |
| 자연 | 14 | 40% |
| 대중문화 (K-pop/K-drama) | 13 | 37% |
| 문화·역사 | 19 | 54% |
| 안전 | 18 | 51% |
| 기타 | 4 | 11% |
이주의 가장 큰 장벽
n=35 · 복수 응답 가능
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 비자·스폰서십 | 25 | 71% |
| 한국어 | 20 | 57% |
| 연봉 수준 | 4 | 11% |
| 어디서 찾을지 모름 | 14 | 40% |
| 채용 여부 불확실 | 21 | 60% |
| 생활비·삶의 질 불확실 | 3 | 9% |
이주에 가장 도움이 될 것
n=35
| 답변 | 응답 수 | 공유 |
|---|---|---|
| 명확한 채용 경로 | 10 | 29% |
| 비자 지원 | 18 | 51% |
| 이주 지원 | 2 | 6% |
| 한국어 지원 | 1 | 3% |
| 커뮤니티·네트워크 | 3 | 9% |
| 더 높은 연봉 | 1 | 3% |