Data/DW Engineer

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Glassdome, founded in October 2019 in San Francisco, USA, is an industrial software company with expertise in the acquisition and analysis of data from manufacturing equipment. With roots in Silicon Valley and in Korea, Glassdome serves customers across the pharmaceutical, food and beverage, chemical, and EV Battery industries looking to improve efficiency and meet regulatory requirements. We have secured investments from Primer Sazze Partners, Dunamu & Partners, Murex, and Korean conglomerate Lotte. Previous investors include Crit Ventures and Elon Musk's Neuralink cofounder Max Hodak. Already serving some of Korea's largest manufacturing companies (including Samsung LG, and SK) and expanding in the US, Glassdome seeks talented and creative team members to join our fast-growing team.

Product and Business Overview

Glassdome is at the forefront of building a new data infrastructure, primarily targeting industrial sectors, especially manufacturing. From hardware to embedded software and cloud software, we develop the necessary technology for industrial optimization and compliance. In Korea, we provide digital transformation solutions for manufacturing companies with continuous processes, including Orion, Samyang Food, Daewoong Pharmaceutical, Central Vaccine, SK Ecoprime, CJ Korea Express, Daedong, Asia Paper, and Beksan Group. We are also actively working on developing life cycle assessment (LCA) solutions in partnership with LG and Samsung to calculate carbon emissions for electric vehicles and industrial batteries, showcasing our commitment to ESG management.

Key Responsibilities

  • Design, develop, deploy, and maintain an organization’s data warehouse and related infrastructure such as data lakes.
  • Create data models based on business objectives to determine how data can be stored and organized to support business processes Develop and manage data pipeline automation for data processing tasks within and across the data warehouse.
  • Develop reports and dashboards that organizations can use to make data-driven decisions.


  • Over 5 years of engineering experience in data engineering and data warehouse areas.
  • Software development experience with Python or Golang.
  • Agile development environment experience.

Preferred Qualifications

  • Extensive knowledge and experience of data warehouse systems, DBMS and NoSQL.
  • Extensive knowledge and experience in SQL and data modeling.
  • Extensive knowledge and experience in ETL/ELT systems such as airflow.
  • Experience of Business intelligence tools to analyze data and create visualizations such as Tableau, Power BI and Qlik.

To ensure we have a comprehensive understanding of your experience, please include relevant details in your resume.

We look forward to welcoming a talented Senior Data/DW Engineer to our team. If you meet the qualifications and share our enthusiasm for our mission, we warmly encourage you to apply!

회사 소개

글래스돔은 2019년 10월에 미국 샌프란시스코에서 시작 된 회사입니다. 2020년 11월 한국에서 비지니스를 시작하였으며, 프라이머사제, 롯데벤처스, 에이티넘 인베스트먼트/파트너스, 두나무앤파트너스, 뮤렉스파트너스 및 Elon Musk 의 Neuralink 공동창업자인 Max Hodak 으로부터 2023년 5월, 110억원 규모 시리즈A 투자를 유치했습니다.

제품 및 비지니스 소개

글래스돔은 산업현장 특히 제조업에서의 새로운 데이터 인프라를 만들고 있습니다. 이를 위해 하드웨어에서부터, 임베디드 소프트웨어, 클라우드 소프트웨어까지 기술을 만들고 있는 회사이며, 현재까지 국내에서는 오리온, 삼양식품, 대웅제약, 중앙백신, SK 에코프라임, CJ대한통운, 대동, 아시아제지, 벽산그룹 등의 연속공정을 보유한 제조기업들의 디지털 전환 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 ESG 경영으로 대표되는 전기차 및 산업용 배터리의 탄소배출량 계산을 위해, LG 및 삼성과 전과정평가(LCA: Life Cycle Assessment) 솔루션 개발을 추진 중입니다.


  • 회사의 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 같은 관련 인프라를 설계, 개발, 배포 및 유지보수합니다.
  • 비즈니스 목표에 기반한 데이터 모델을 생성하여 데이터가 어떻게 저장되고 조직될 수 있는지 결정하고, 비즈니스 프로세스를 지원합니다.
  • 데이터 웨어하우스 내외의 데이터 처리 작업을 위한 데이터 파이프라인 자동화를 개발하고 관리합니다.
  • 회사가 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 보고서와 대시보드를 개발합니다.


  • 데이터 엔지니어링 및 데이터 웨어하우스 분야에서 5년 이상의 엔지니어링 경험.
  • 파이썬 또는 고랭(Golang)을 사용한 소프트웨어 개발 경험.
  • 애자일 개발 환경 경험.


  • 데이터 웨어하우스 시스템, DBMS 및 NoSQL에 대한 광범위한 지식과 경험.
  • SQL 및 데이터 모델링에 대한 광범위한 지식과 경험.
  • 에어플로우(Airflow)와 같은 ETL/ELT 시스템에 대한 광범위한 지식과 경험.
  • 테이블로(Tableau), 파워 BI(Power BI), 퀄릭(Qlik)과 같은 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용한 데이터 분석 및 시각화 경험.
  • 스파크(Spark), 카프카(Kafka), 클릭하우스(Clickhouse), 드루이드(Druid)와 같은 도구를 사용한 • 빅데이터 플랫폼 및 처리 경험이 있다면 더욱 우대합니다.
  • 파이썬 및 고랭(Golang)과 같은 프로그래밍 언어 경험.