Computer Vision Engineer

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Key Responsibilities

• Lead the development of state-of-the-art Generative AI solutions utilizing Computer Vision technologies.
• Apply expertise in GAN, CNN, and Stable Diffusion to design and implement AI models for image generation and enhancement.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business requirements and translate them into technical solutions using Computer Vision and AI technologies.
• Conduct research and stay informed on the latest advances in Computer Vision and Generative AI to propose innovative solutions and improve existing algorithms.
• Optimize and fine-tune AI models for performance, accuracy, and scalability to ensure quality in real-world applications.
• Drive innovation within the organization by staying current on industry trends, best practices, and emerging technologies in Computer Vision, AI, and Packaging.

Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field.
• Significant experience with Computer Vision and Deep Learning technologies, with a focus on GAN and CNN.
• Proficient in implementing AI models using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
• Strong understanding of image processing, computer vision algorithms, and generative models for image generation, enhancement, or stylistic transfer.
• Experience with Stable Diffusion or related algorithms for image synthesis and generation.
• Proven track record of designing and deploying computer vision systems for real-world applications.
• Strong programming skills in languages such as Python, C++, or Java.
• Ability to communicate well in English.

Preferred Qualifications

• Ability to work effectively in a fast-paced, collaborative environment, managing multiple priorities and meeting deadlines.
• Excellent problem-solving and analytical skills with keen attention to detail.
• Excellent communication skills with the ability to collaborate with team members from diverse backgrounds.
• Experience working in an IT startup.

Working conditions

• Work type : Full-time (3 months probationary period)
• Working hours : 5 days a week (Mon~Fri) from 09:00 ~ 10:30 to 18:00 ~ 19:30
• Work location : Unit 1414, Think Factory Dangsan B, 150 Yeongdeungpo-ro, Yeongdeungpo-gu, Seoul(07292), South Korea

주요 업무

• Computer Vision 기술을 활용한 최첨단 Generative AI solution 개발을 주도합니다.
• GAN, CNN 및 Stable Diffusion에 대한 전문 지식을 적용하여 이미지 생성 및 향상을 위한 AI 모델을 설계하고 구현합니다.
• 다기능 팀과 협업하며 사업 요구 사항을 파악하고 Computer Vision 및 AI 기술을 사용하여 기술 솔루션으로 변환합니다.
• 혁신적인 솔루션을 제안하고 기존 알고리즘을 개선하기 위해 Computer Vision 및 Generative AI의 최신 발전에 대한 연구를 수행하고 정보를 파악합니다.
• 실제 Application에서의 품질을 보장하기 위해 성능, 정확성, 확장성을 목적으로 AI 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• Computer Vision, AI, 패키징 분야의 업계 동향, 모범 사례, 새로운 기술에 대한 최신 정보를 파악하여 조직 내의 혁신을 주도합니다.

자격요건

• 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
• GAN 및 CNN을 중심으로 Computer Vision 및 Deep Learning 기술에 대한 충분한 경험.
• TensorFlow, PyTorch 또는 Keras와 같은 프레임워크를 사용하여 AI 모델을 능숙하게 구현
• 이미지 처리, 컴퓨터 비전 알고리즘, 이미지 생성, 향상 또는 스타일 전송을 위한 생성 모델에 대한 높은 이해도.
• 이미지 합성 및 생성을 위한 Stable Diffusion 또는 관련 알고리즘에 대한 경험.
• 실제 애플리케이션을 위한 컴퓨터 비전 시스템 설계 및 배포에 대한 입증된 실적.
• Python, C++ 또는 Java와 같은 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술.
• 원활한 업무 수행이 가능한 영어 회화 능력.

우대사항

• 빠르게 변화하는 협업 환경에서 여러 우선순위를 관리하고 마감일을 준수하면서 효과적으로 작업할 수 있는 능력.
• 세부 사항에 대한 예리한 관심을 바탕으로 뛰어난 문제 해결 및 분석 능력.
• 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업할 수 있는 뛰어난 의사소통 능력.
• IT 스타트업 근무 경험자.

근무 조건

• 근무형태 : 정규직(수습기간 3개월)
• 근무일시 : 주 5일(월~금) 09:00 ~ 10:30 부터 18:00 ~ 19:30까지
• 근무지역 : 서울특별시 영등포구 영등포로 150, 생각공장 당산 B동 1414호