Data Engineer

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Key Responsibilities

1. Data collection and cleaning : source, collect, and clean datasets for use in generative packaging design projects.
2. Data transformation : transform and pre-process data for training Machine Learning (ML) models specific to generative design tasks, including feature extraction, normalization, and data enrichment.
3. Model training : Build, train, and tune ML models on prepared datasets. Monitor performance metrics and make adjustments to achieve optimal results.
4. Collaboration : Work closely with R&D team and Computer Vision Engineer to integrate and deploy generated models into Production environment.
5. Documentation : document methodology, code, insights, recommendations, etc. to help clearly communicate results and solutions to non-technical stakeholders.

Qualifications

• Bachelor's degree in computer science, data science, or statistics.
• Fluent English communication and at least 1 year of hands-on experience.
• Python programming skills, including experience with ML frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
• Proven experience with data cleansing, transformation and preparation and familiarity with tools such as Panda, SQL, Spark.
• Experience with generative models.
• Ability to understand complex problems, manipulate large datasets, and apply statistical and ML methods to derive insights.

Preferred Qualifications

• Master's or PhD degree in a related field.
• Experience with generative image models.
• Experience working in a startup.

Working conditions

• Work type : Full-time (3 months probationary period)
• Working hours : 5 days a week (Mon~Fri) from 09:00 ~ 10:30 to 18:00 ~ 19:30
• Work location : Unit 1414, B-dong, Think Factory Dangsan, 150 Yeongdeungpo-ro, Yeongdeungpo-gu, Seoul(07292), South Korea

주요 업무

1. 데이터 수집 및 정리 : 생성형 패키징 디자인 프로젝트에 사용할 데이터셋을 소싱, 수집 및 정리합니다.
2. 데이터 변환 : 특징 추출, 정규화 및 데이터 보강을 포함한, 생성형 디자인 작업에 특화된 Machine Learning(ML) 모델 학습을 위해 데이터를 변환하고 전처리합니다.
3. 모델 훈련 : 준비된 데이터셋에서 ML 모델을 구축, 학습 및 조정합니다. 성능 지표를 모니터링하고 최적의 결과를 얻기 위해 조정합니다.
4. 협업 : R&D 팀 및 Computer Vision Engineer와 긴밀히 협력하여 생성 모델을 Production 환경에 통합 및 배포합니다.
5. 문서화 : 방법론, 코드, 인사이트, 권장 사항 등을 문서화하여 비전공자인 이해관계자에게 결과와 솔루션의 명확한 전달을 돕습니다.

자격요건

• 컴퓨터 사이언스, 데이터 사이언스, 또는 통계학 등 관력 학과의 학사 학위 보유자.
• 원활한 영어 의사소통이 가능하며, 최소 1년 이상의 실무 경험.
• TensorFlow, PyTorch와 같은 ML Framework에 대한 경험을 포함한 Python 프로그래밍 기술 보유.
• 데이터 정리, 변환 및 준비에 대한 입증된 경험과 Panda, SQL, Spark와 같은 도구에 대한 친숙함.
• 생성형 모델에 대한 경험.복잡한 문제를 이해하고 대규모 데이터셋을 조작하며, 통계 및 ML 방법을 적용하여 인사이트를 도출하는 능력.

우대사항

• 관련 분야 석사 학위 또는 박사 학위 보유자.
• 생성형 이미지 모델에 대한 경험.
• 스타트업 근무 경험자.

근무 조건

• 근무형태 : 정규직(수습기간 3개월)
• 근무일시 : 주 5일(월~금) 09:00 ~ 10:30 부터 18:00 ~ 19:30까지
• 근무지역 : 서울특별시 영등포구 영등포로 150, 생각공장 당산 B동 1414호